Как правильно формулировать команды на русском языке для ChatGPT и Claude

В 2025 году ChatGPT и Claude активно используются русскоязычными пользователями — в бизнесе, образовании, творческих задачах и даже рутинной автоматизации. Но один из главных барьеров, с которым сталкиваются новички и продвинутые пользователи — это отсутствие точности в формулировке команд на русском языке. Несмотря на «вежливость» моделей и их общую способность понимать запросы, именно от нюансов промта зависит, насколько релевантным будет ответ.

И если на английском языке уже выработались стандарты и стереотипы промт-инжиниринга, то работа с русским языком требует иных подходов. Он более контекстный, лексически насыщенный, но и склонный к неоднозначности. Значит, формулировка запроса должна быть ясной, логически завершённой и грамматически точной — без избыточности, но и без потери управляемости модели.

Как работает восприятие русскоязычного промта

AI-модели вроде ChatGPT и Claude воспринимают запрос как последовательность слов, в которой особенно важны: порядок, контекст и структура. Несмотря на поддержку русского языка, система всё ещё «думает» с опорой на англоязычные паттерны. Поэтому важно формулировать команды так, чтобы устранить возможные неоднозначности.

В русском языке фразы часто строятся с эллипсисом (опущенными словами), что затрудняет интерпретацию:
— «Покажи, как сделать» — неполно;
— «Сформулируй алгоритм решения задачи по шагам» — точнее.

Сравнение двух фраз:

Резюме: модели нуждаются в чёткой направленности. Русский язык допускает размытые конструкции, и именно поэтому промт должен быть жёстко структурирован.

Оптимальная структура русскоязычной команды

Независимо от задачи, хорошо работающий промт обычно содержит четыре смысловых элемента. Без них модель склонна к поверхностным или неструктурированным ответам.

Четыре опорные зоны:

1. Роль — кто должен говорить (эксперт, преподаватель, редактор);

2. Цель — что именно нужно (описать, объяснить, разобрать);

3. Формат — в каком виде дать результат (текст, список, таблица, диалог);

4. Ограничение — длина, стиль, язык, уровень читателя.

Примеры:

Неэффективный промт:

Напиши про экономику.

Уточнённый:

Составь короткий обзор современной экономики России за 2024 год, ориентированный на студентов 1 курса, в стиле учебника.

Такой промт не перегружен, но даёт сразу все ключевые параметры: цель, стиль, аудитория, формат.

Поведение ChatGPT и Claude на русских промтах

Обе модели достаточно уверенно работают на русском языке, но имеют разные привычки интерпретации. Claude стремится к лаконичности и «академической» структуре, ChatGPT — к диалоговости и разъяснительности. Это влияет на то, как стоит формулировать запросы, особенно при выполнении профессиональных задач.

Таблица наблюдений:

Вывод: для ChatGPT можно применять более гибкие и даже разговорные форматы, тогда как Claude лучше реагирует на чётко сформулированные абзацы с конкретными ожиданиями.

Логическая плотность и однослойность

Многие начинающие пользователи стремятся вложить в один промт сразу всё: задачу, условия, варианты, примеры, стиль. Это ведёт к информационной перегрузке. Особенно это критично в русском языке, где одно предложение может включать 4–5 смысловых блоков.

Лучше разбивать сложные задачи на поэтапные:

Вместо:

Перепиши этот текст, сделай его понятным для подростка, но не упрощай стиль, и при этом сохрани факты, и добавь примеры.

Правильнее:

1. Перепиши текст в форме объяснения для подростка 14 лет.

2. Сохрани факты.

3. Добавь 1–2 жизненных примера.

Это не значит, что надо использовать список. Главное — последовательность логических шагов.

Типовые ошибки и их последствия

Некорректная формулировка запроса часто приводит к результату, который пользователь воспринимает как «неадекватный». Но чаще всего виноват не AI, а сам промт. Вот распространённые ошибки:

• неопределённость глагола (сделай, объясни — без указания цели);

• чрезмерная сжатость (односложные фразы без контекста);

• перегрузка параметрами без логической связи;

• повтор одних и тех же фраз, который сбивает модель.

При этом русская речь склонна к конструкции «на всякий случай», что может путать ИИ: он не различает важные и второстепенные элементы, если они заданы одним тоном.

Рекомендации по стилю

Русский язык допускает более длинные конструкции, чем английский. Но модели читают текст не как человек — а как последовательность токенов. Поэтому:

• чем яснее структура, тем выше точность;

• не злоупотребляйте вводными конструкциями;

• избегайте многослойных подчинённых предложений;

• указывайте аудиторию — «для школьника», «для юриста», «для SEO-специалиста»;

• определяйте формат — «3 абзаца», «до 200 слов», «в таблице».

Конкретные шаблоны и их поведение

Ниже — практические конструкции, которые дают предсказуемый и управляемый результат на русском языке в ChatGPT и Claude:

Когда использовать редкие списки

Списки в промте полезны только тогда, когда они:

• задают жёсткий порядок действий;

• обозначают формат вывода;

• разбивают сложную задачу на шаги.

Во всех других случаях предпочтительнее логический текст — абзацами. Это особенно важно для Claude, который плохо справляется с вложенными пунктами внутри списков, если нет чёткого деления.

Заключение

Формулировка запроса — это управление мышлением модели. На русском языке это требует дисциплины и логичности, так как модель склонна к «размытию» смыслов. Если вы хотите получить результат, который не придётся переделывать — потратьте лишние 20 секунд на точную формулировку.

Чем яснее вы обозначаете задачу, тем меньше шансов получить шаблон или «общие рассуждения». Чем логичнее выстроен запрос, тем больше в ответе будет пользы, а не красоты. И чем больше вы понимаете, как интерпретирует текст модель — тем ближе вы к управлению результатом, а не просто общению с искусственным интеллектом.

И именно этот навык — писать сильные команды по-русски — становится критическим инструментом в любом современном рабочем процессе.